Ponavljajoča se enota (GRU)

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 27 September 2021
Datum Posodobitve: 19 Junij 2024
Anonim
Ponavljajoča se enota (GRU) - Tehnologija
Ponavljajoča se enota (GRU) - Tehnologija

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni ponavljajoča se enota (GRU)?

Ponavljajoča se enota (GRU) je del posebnega modela ponavljajočega se nevronskega omrežja, ki namerava uporabiti povezave skozi zaporedje vozlišč za izvajanje nalog strojnega učenja, povezanih s pomnjenjem in grozdom, na primer pri prepoznavanju govora.Ponavljajoče se ponavljajoče se enote pomagajo pri prilagajanju vhodnih uteži nevronske mreže za reševanje izginjajočega problema z gradientom, ki je pogost problem pri ponavljajočih se nevronskih mrežah.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Tehopedija pojasnjuje ponavljajoče se enote (GRU)

Kot izpopolnitev splošne ponavljajoče se strukture nevronske mreže imajo ponavljajoče se zaprte enote, ki se imenujejo prehod za posodobitev in vrata ponastavitve. S pomočjo teh dveh vektorjev model izpopolni izhode z nadzorom pretoka informacij skozi model. Tako kot druge vrste ponavljajočih se omrežnih modelov lahko tudi modeli s ponavljajočimi se enotami zapirajo informacije v določenem časovnem obdobju - zato je eden najpreprostejših načinov za opisovanje teh vrst tehnologij ta, da so nevronsko omrežje "osredotočeno na spomin". . Nasprotno pa druge vrste nevronskih mrež brez ponavljajočih se enot pogosto ne morejo hraniti informacij.

Poleg prepoznavanja govora se lahko za raziskovanje človeškega genoma, rokopisne analize in še veliko več uporabljajo modeli nevronskih mrež, ki uporabljajo ponavljajoče se enote z zapornicami. Nekatere od teh inovativnih mrež se uporabljajo pri analizi borznih del in vladnem delu. Mnogi od njih uporabljajo simulirano sposobnost strojev, da si zapomnijo informacije.