Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni Scikit-Learn?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedija razlaga Scikit-Learn
Opredelitev - Kaj pomeni Scikit-Learn?
Scikit-learn je ključna knjižnica programskega jezika Python, ki se običajno uporablja pri projektih strojnega učenja. Scikit-learning je osredotočen na orodja strojnega učenja, vključno z matematičnimi, statističnimi in splošnimi algoritmi, ki so osnova za številne tehnologije strojnega učenja. Scikit-learning je kot brezplačno orodje izjemno pomemben pri številnih različnih vrstah razvoja algoritmov za strojno učenje in s tem povezane tehnologije.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedija razlaga Scikit-Learn
Nekateri izmed ključnih ključnih elementov Scikit-učenja, uporabnih za strojno učenje, vključujejo algoritme za razvrščanje, regresijo in grozdanje. Na primer, Scikit-learn podpira delo na naključnih gozdovih, kjer posamezna digitalna drevesa hranijo informacije o vozliščih, ki so združene v več drevesnih arhitekturah za doseganje gozdnega pristopa. Drug način pogovora o tem je, da vsako drevo vključuje gručasta vozlišča v topologiji dreves, analize različnih dreves pa se seštevajo, da bi dobili globalni pristop, ki natančneje drobi podatke za prikaz rezultatov.
Scikit poleg naključnega gozda pomaga pri povečevanju gradientov, vektorskih strojev in drugih elementov strojnega učenja, ki so ključni za doseganje rezultatov. Scikit-učenje kot splošen vir deluje z orodji, kot sta SciPy in matplotlib, ki omogočajo vizualizacijo in še veliko več.