Vsebina
- Osnove velikih podatkov
- IoT programiranje in veliki podatki
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Obdelava velikih podatkov s Azure Data Lake Analytics
- Veliki podatki in izobraževanje
- Računalniško razmišljanje in veliki podatki
- Zaključek
Vir: Denisismagilov / Dreamstime.com
Odvzem:
Ob naraščajočem povpraševanju po strokovnjakih z velikimi podatki nikoli ni bil boljši čas, da se naučite več o tej temi!
V svetu informatike gre za raznolikost znanj. Če postanete bolj seznanjeni s svojo disciplino ali področjem, je morda pomembno, in več ko veste, več boste lahko razširili svoje poklicno obzorje.
Strokovnjaki z velikimi podatki so v letu 2019 zelo povprašeni, še posebej, ker je veliko težje najti kompetentnega, kot si morda mislite. Po navedbah podjetja Cisco ima 40% podjetij težave z iskanjem velikega strokovnjaka za podatke, ki bi delal z njimi. Ne glede na to, ali ste novinec ali strokovnjak, vam lahko v teh dneh spodbudi dober tečaj velikih podatkov, s katerim lahko spodbudite (ali začnete) kariero.
Ta seznam tečajev prihaja iz spletne platforme edX, ki ponuja kakovostne tečaje vrhunskih univerz po vsem svetu. Najboljše od vsega? Mnogi od teh tečajev se lahko brezplačno udeležijo in ponujajo certificiranje za doplačilo.
Osnove velikih podatkov
Ali lahko vidite podobo lepe, pomične ženske, ki se nasmehne, kampira na vrhu tečaja? Vsekakor razmišlja o tem, koliko lahko velik tečaj podatkov spremeni njeno kariero. To vem v resnici. Resnično je treba poudariti, da je prvi korak k učenju tega področja začetek temeljnih tehnik, ki se uporabljajo za analizo ogromnih podatkovnih nizov, kot sta obdelava tokov in obdelava podatkov.
Ta tečaj vas bo naučil, kako uporabljati najosnovnejša orodja trgovine katerega koli strokovnjaka za velike podatke, na primer MapReduce, in kako oblikovati lastne algoritme PageRank. Bonus vsebuje zanimiv pregled nad razvojem spletnih iskanj in spletnega oglaševanja po prihodu starosti velikih podatkov. (Za več informacij o velikih podatkih si oglejte Veliko prihodnost podatkov.)
IoT programiranje in veliki podatki
Internet stvari spreminja naš svet in je ključni sestavni del prihajajoče revolucije Web 3.0. Naprave IoT so že nenadomestljivi del našega vsakdana, zato ne preseneča, da je količina podatkov, ki jih proizvedejo, preprosto ogromna.
IoT tehnologija je sama po sebi moteča, a ko je integrirana z analitiko velikih podatkov, odkriva svet možnosti za poslovno inteligenco. Od povečanja deleža kupcev v denarnici do zmanjšanja operativnih stroškov je potencial le velik. Veliki podatki, ki se uporabljajo za IoT, pomenijo razumevanje, kaj govorijo stroji, ko govorijo, in razbijanje vseh ovir med ljudmi in računalniki. Če želite izvedeti več o zapletenosti brskanja po dnevniških datotekah, ki jih proizvajajo naprave IoT, upravljanih podatkov v IoT omrežju in še veliko več, si oglejte ta tečaj.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Obdelava velikih podatkov s Azure Data Lake Analytics
Podatkovna jezera so mesta, kjer se zbirajo velike količine strukturiranih in nestrukturiranih podatkov v njihovih izvornih oblikah. Podatkovno jezero ponuja rešitev, ki jo imajo nekateri tehnološki velikani (na primer Google in Google) velike prednosti pred značilnimi skladišči podatkov, kot so shema za branje, neomejen prostor in brez omejitev glede velikosti datoteke. Azure Data Lake je integrirana storitev analitike, ki jo podjetjem ponuja Microsoft, in tako predstavlja sodoben standard kakovosti.
Obvladovanje podatkov Azure Data Lake Analytics poenostavlja upravljanje obdelave velikih podatkov z izkoriščanjem celotne moči oblaka Azure. Ta tečaj vas bo naučil, kako analizirati strukturirane in nestrukturirane podatke katere koli velikosti z uporabo novega jezika za obdelavo U-SQL. Poleg tega je ta tečaj tudi del Microsoftovega certifikata profesionalnega programa v velikih podatkih, tako da lahko svojemu življenjepisu dodate uporabno značko.
Veliki podatki in izobraževanje
Veliki podatki se lahko uporabijo za izboljšanje izobraževanja na vseh ravneh, od racionalizacije odločitvenega procesa z dejanskim vpogledom do bolj futurističnih aplikacij, kot je uporaba biometričnih signalov učencev za izboljšanje njihove motivacije in pozornosti med poukom. Velika podatkovna tehnologija poganja razvoj digitalnih učilnic in podpira nastanek novih, neverjetno naprednih izobraževalnih modelov.
Ne glede na to, ali ste analitik podatkov na področju opeke in malte ali strokovnjak za e-učenje, vam lahko razumevanje, kako upravljati in analizirati velike podatke v izobraževalnem svetu, pomembno prednost pred vašimi kolegi. Ta tečaj vas bo naučil osnovnih strategij, ki se uporabljajo za pridobivanje in razumevanje izobraževalnih podatkov, pa tudi prednosti in slabosti glavnih modelov, ki jih raziskovalci trenutno uporabljajo na tem področju. (Če želite izvedeti več o analizi podatkov, glejte Job Role: Data Analyst.)
Računalniško razmišljanje in veliki podatki
Poskusite si predstavljati ta scenarij. Vodite tovarno, vsi vaši zaposleni pa so tujci, ki ne govorijo vašega jezika.Zdaj si poskusite predstavljati, da jih potrebujete za izvajanje zelo zapletene naloge, ki zahteva, da razumejo niz zelo zapletenih navodil. Zveni kot nered, kajne? To se zgodi vsakič, ko človek poskuša z računalnikom uporabiti občutljivo operacijo, ne da bi vedel njen jezik. Računalniško razmišljanje je tehnika, ki se uporablja za oblikovanje problemov in izražanje rešitev z jezikom, ki ga računalniki morda razumejo.
Tečaj Računalniško razmišljanje in veliki podatki vas bo naučil, kako uporabiti to neverjetno uporabno znanje v znanosti o podatkih z učenjem temeljnih konceptov, kot so abstrakcija, algoritmično razmišljanje in dekompozicija. Kot da bi se udeležili tečaja, da bi se naučili jezika svojih tujih zaposlenih, namesto da bi vse prisilili, da govorijo vaše!
Zaključek
Če boste s poznavanjem pokrajine velikih podatkov povečali svoje znanje, boste lažje sprejemali poslovne odločitve in pridobili konkurenčno prednost pred množico. Če se želite prebiti v svet analize velikih podatkov, vas bodo ti tečaji vodili po poti.
Ta članek vsebuje partnerske povezave.