Kakšna je razlika med razsežnostjo in povečanjem (arhitektura, aplikacije itd.)? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); V:

Avtor: Roger Morrison
Datum Ustvarjanja: 17 September 2021
Datum Posodobitve: 5 Maj 2024
Anonim
Kakšna je razlika med razsežnostjo in povečanjem (arhitektura, aplikacije itd.)? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); V: - Tehnologija
Kakšna je razlika med razsežnostjo in povečanjem (arhitektura, aplikacije itd.)? googletag.cmd.push (funkcija () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); V: - Tehnologija

Vsebina

V:

Kakšna je razlika med razsežnostjo in povečanjem (arhitektura, aplikacije itd.)?


A:

Izraza "povečaj" in "razčleni" se običajno uporabljata pri razpravljanju o različnih strategijah za dodajanje funkcionalnosti v strojne sisteme. V bistvu so različni načini reševanja potrebe po večji zmogljivosti procesorja, pomnilnika in drugih virov.

Povečanje obsega se na splošno nanaša na nakup in namestitev bolj sposobnega centralnega krmilnika ali dela strojne opreme. Na primer, ko se zahteve za vnos / izhod projekta začnejo izvajati na mejah posameznega strežnika, bi bil pristop povečevanja velikosti nakup bolj sposobnega strežnika z večjo zmogljivostjo obdelave in RAM-a.

Nasprotno pa povečanje obsega pomeni povezati druge stroje manj zmogljivih naprav, da bi skupaj delali veliko bolj napredne. S tovrstnimi razporejenimi nastavitvami je enostavno obvladovanje večjega obsega dela z izvajanjem podatkov po različnih sistemskih usmeritvah.

Vsak pristop ima številne prednosti in slabosti. Povečanje je lahko drago in na koncu nekateri strokovnjaki trdijo, da zaradi omejitev posameznih kosov strojne opreme na trgu ni izvedljivo. Vendar kljub temu olajša nadzor nad sistemom in zagotavlja določena vprašanja glede kakovosti podatkov.


Eden glavnih razlogov za priljubljenost merjenja je, da ta pristop krije veliko pobud za velike podatke, ki jih danes izvajamo z orodji, kot je Apache Hadoop. Tukaj centralni programski sistemi za obdelavo podatkov upravljajo z velikimi množicami strojne opreme za sisteme, ki so pogosto zelo vsestranski in sposobni. Vendar pa strokovnjaki zdaj začenjajo razpravljati o uporabi večjega obsega in njihovega povečevanja ter preučijo, kateri pristop je najboljši za vsak projekt.