Vsebina
- Trenutni scenarij
- Neverjeten potencial
- Pomanjkljivosti in polemike
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Sklepi
Vir: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Odvzem:
AI prihaja na izobraževanje, všeč ali ne. Zato moramo zagotoviti, da je usposobljen za kakovostne in ustrezne podatke, da bo učinkovit.
Uvedba novih tehnologij, ki temeljijo na AI, bo močno vplivala na svet izobraževanja in to je dejstvo. Vendar je težko ugotoviti, ali bodo te spremembe resnično gnale k pozitivnemu razvoju naše družbe. Izobraževanje na splošno ima ogromen vpliv na našo celotno družbo in je eden od temeljev človeške evolucije.V zadnjem stoletju se je znanost o učenju in pouku bistveno spremenila in mogoče je trditi, da je mogoče številne trenutne vedenjske spremembe zadnjih generacij pripisati evoluciji v izobraževanju, ki smo ji bili priča. Povečana uporaba umetne inteligence v izobraževanju zagotovo ima ogromen potencial za izboljšanje učenja in poučevanja, a bodo te izboljšave oblikovale boljšo družbo in boljši svet?
Trenutni scenarij
Ne glede na to, ali bodo rezultati dobri ali slabi, bo AI v izobraževanju razcvetel. Po zadnjih poročilih naj bi bila rast sektorjev predvidena na 47,5 odstotka do leta 2021 samo na ameriškem trgu. Strojno učenje so že dodali nekateri največji tehnološki velikani v orodjih, ki se učencem pomagajo pri opravljanju njihovih nalog. Na primer, IBM-ov Watson Analytics lahko odgovori na vprašanja v naravnem jeziku o informacijah, ki so vključene v njegovo bazo podatkov, medtem ko Googles G Suite for Education uporablja obdelavo naravnega jezika za pisanje zapletenih formul na zahtevo učencev in učiteljev. (Če želite več o strojnem učenju v izobraževanju, glejte, kako strojno učenje lahko izboljša učiteljsko odličnost.)
Kot stransko opombo lahko tukaj že vidimo enega od možnih nepričakovanih splošnih učinkov izvajanja AI v šolah. Glasovni klepeti postajajo najnovejši tehnološki trend in jih je treba imeti v mnogih podjetjih. Zdaj lahko AI izpopolni svojo sposobnost prepoznavanja in razumevanja človeških glasov s hranjenjem nabora podatkov, tako velik kot celoten izobraževalni sistem. Kako dolgo bo minilo, preden bodo začeli uporabljati vse pisarne govori AI za spodbujanje smiselne in učinkovite komunikacije in sodelovanja med člani skupine? Sem edini, ki tukaj razmišlja o Mass Effects AI EDI?
Tudi v tujini stvari niso tako različne. Na Kitajskem se za avtomatizacijo postopka ocenjevanja že uporabljajo polčutni roboti, ki zmanjšujejo delovno obremenitev učiteljev. Njihovi pametni umetni umi lahko razumejo splošno logiko in pomen eseja in ustvarijo skoraj človeško presojo o njegovi kakovosti. In vsaj 60.000 šol jih je že izvedlo z očitno velikimi rezultati.
Neverjeten potencial
Ena najbolj očitnih prednosti AI je zmožnost avtomatizacije prvih operacij, s čimer se pospešijo številne upravne in organizacijske naloge. Preverjanje domačih nalog, ocenjevanje prispevkov, pregledovanje zapisov o boleznih in odsotnosti ter priprava izpisnic so le nekateri primeri nalog, pri katerih vzgojitelji preživijo večino svojega časa - naloge, ki jih AI lahko opravi s skoraj brez napak v samo nekaj minutah.
AI lahko pomaga tudi pri digitalizaciji knjig in ustvarjanju prilagodljivih "pametnih" vsebin za učence vseh starostnih razredov, kar jim pomaga pri pomnjenju in učenju. Navidezni liki in razširjena resničnost lahko AI poganjajo za ustvarjanje verodostojnih družbenih interakcij, kot so poskusi z Inštituta za kreativne tehnologije Univerze Južne Kalifornije (USC). Ta virtualna okolja se lahko uporabljajo za pomoč študentom pri njihovih prizadevanjih in učnem procesu ali kot nadomestki za učitelje, predavatelje in asistente. Nihče ne more delati ves dan in noč in študentom zagotoviti odzivov 24/7 ... razen če je on ali ona robot, seveda!
Pomanjkljivosti in polemike
Do sedaj se je vse o AI in izobraževanju zdelo neverjetno, kajne? Vendar v resničnem svetu stvari nikoli niso tako preproste. Za doseganje rezultatov, za katere je zasnovan, AI zahteva predvsem eno stvar: podatke. Podatki morajo biti podani algoritmu, da se lahko "naučijo" o okolju in kateri so rezultati "dobri" in "slabi". Kaj pa, če je celoten nabor podatkov o učenju učencev v najboljšem primeru nezanesljiv, če ne povsem brez vrednosti?
Na primer, velika večina študij, ki poskušajo izmeriti učenje študentov, uporablja nerazumljive ali nerealne metrike, kot so samoprijavljeni "učni uspehi" ali (še slabše) ocene študentov. Ampak kaj sploh pomeni ocena študenta, ki ne deluje kot zelo nejasen kazalnik uspešnosti? Pred kratkim je med poskusom, ki je bil deležen velike medijske pozornosti, AI uspel opraviti izpit za zdravnika splošne medicine (UKS), saj je dosegel vrhunsko 81-odstotno oceno. Ta "ocena" torej ni nič drugega kot končna ocena - ki nikakor ne odraža veljavnosti učnega procesa ali metode poučevanja, ne glede na AI ali za katerega koli drugega študenta. To je edini podatek, ki ga zlahka zberemo, četudi mu primanjkuje izobrazbene smiselnosti. Koliko časa bo treba človeka naučiti, kako "varati" teste, ki jih poganja AI, in z malo ali nič truda pobrati pozitivne ocene?
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Tveganje je, če se osredotočimo le na uspešnost, osredotočiti se na mejne ali nepomembne teorije učenja. Trenutni nabori podatkov črpajo svoje podatke iz široke palete izobraževalnih zbirk podatkov, vendar je veliko teh starih, uporabljene učne metode pa so zastarele. Učitelji, ki so desetletja poučevali v razredu, niso nujno boljši pri svojem delu kot tisti, ki so mlajši, preprosto zato, ker je velika razlika med tem, kar je naša družba zdaj, in tistim, kar je bilo pred 30 leti. Vendar so vsi ti podatki združeni v nerazumljivo močvirje informacij, ki jih AI resnično ne more razlikovati več, kot bi lahko oblikovalci. (Če želite izvedeti več o napredku v izobraževanju, si oglejte navidezno usposabljanje in e-učenje: kako digitalna tehnologija utira prihodnost naprednega izobraževanja.)
AI lahko spodbudi tehnološko zasvojenost in nadalje naredi naše prihodnje generacije zelo odvisne od vseh vrst naprav, če se njihova izpostavljenost začne že v otroštvu. Še posebej, če domnevna "kakovostna" vsebina, ki jo bo AI uporabil za poučevanje, izhaja iz neizmerno velikega nabora neželene vsebine, ki ga je izbrala peščica podjetij.
Sklepi
AI lahko pomaga povečati našo sposobnost izobraževanja in poučevanja novih generacij in tako sprosti veliko časa za človeške profesorje, ki bi se lahko (teoretično) osredotočili zgolj na pomembne stvari.
Vendar ta fantastični svet učinkovitosti prihaja po strmi ceni. Če ne bi bili previdni, tvegamo, da bomo študentom zagotovili kakovostne vsebine, poučene na najširši možni način, da se še vedno izognejo študiju, če varajo svoje učitelje AI. Če ne želimo živeti v družbi, polni kognitivno pasivnih, socialno neprilagojenih odraslih, zasvojenih s tehnologijo, moramo prizorišča prilagoditi zdaj, ne kasneje.