Vsebina
Vir: Nyul / Dreamstime.com
Odvzem:
Mnoga podjetja želijo BI - tudi če tega popolnoma ne razumejo. Ugotovite, kaj je poslovna inteligenca in kako deluje.
Koncept poslovne inteligence ni dovolj natančno opredeljen za nekaj tako pomembnega za dolgoročni uspeh sodobnega podjetja. Vendar to številnim podjetjem ne preprečuje, da bi si tega želeli, čeprav tega popolnoma ne razumejo. Tu si dobro oglejte ta trend poslovanja IT, kaj je to in kako deluje za izboljšanje procesov podjetij.
Kaj je poslovna inteligenca?
Poslovna inteligenca (BI) se nanaša na zbiranje in analizo podatkov, da bi ustvarili vpoglede, ki bodo izboljšali procese podjetja. V to definicijo je veliko zapakirano in posledično veliko zmede okoli BI izhaja iz predpostavke, da se ustavi pri analizi. Čeprav je razlikovanje včasih blatno, lahko poslovno inteligenco štejemo za končni cilj poslovne analitike, saj daje dejanske vpoglede, ki jih podjetje potrebuje za sprejemanje premišljenih odločitev. Za to mora učinkovita poslovna inteligenca izpolnjevati štiri glavna merila:
- Natančnost
To se nanaša na natančnost vnosov podatkov in izhodov. Dva sta seveda povezana. Vsak sistem, ki zahteva analizo, lahko postane plenilec za smeti, težavo (GIGO), pri kateri lahko pokvarjeni podatki pokvarijo rezultate, tudi če je analitični model ustrezen. Da bi dobili natančne odgovore (rezultat), morajo biti podatki, ki se vnesejo, natančni in ustrezni vprašanjem, na katere želi podjetje odgovoriti.
Pogosto je nepraktično poskušati vse podatke, ki jih podjetje ustvari, preskusiti v analitični model in pričakovati, da bo imelo smisel vse od proizvodnih številk do zakonskega statusa zaposlenih. Zato se človeška diskrecija pogosto uporablja za izbiro podatkov, ki so pomembni za določeno težavo. Glede na to je ta izbor mogoče preveč izvajati ali preprosto narediti narobe, kar nas vrne k težavi GIGO. - Dragoceni vpogledi
Niso vsa spoznanja dragocena. Poznavanje rok (levo ali desno) večine vaših strank je lahko koristno za proizvajalca rokavic za baseball, vendar bi bilo proizvajalcu čevljev manj koristi. Čeprav je združevanje vseh podatkov, da bi ugotovili, kaj je bilo prej neznano, lahko zadovoljujoče, bi moral BI ponuditi konkretna spoznanja. Na primer, če bi analiza pokazala športno trgovino, da so številne stranke, ki so kupile baseball rokavice, kupile tudi tekaške copate, bi lahko lastnik prikazovalnike prodajaln preuredil v čevlje in rokavice za udobje kupcev ali jih ločil v različne kotičke trgovine, da bi povečal možnosti. brskanja. - Pravočasnost
Dobivanje natančnega in dragocenega vpogleda je le polovica bitke. Poslovna inteligenca mora biti takšna spoznanja sposobna tudi posredovati ob pravem času. Če že omenjena športna trgovina odkrije korelacijo rokavic in tekaških čevljev šele decembra, ne pa na začetku nakupovalnega trenda, lahko izgubi priložnost, da izkoristi te podatke.
Pravočasnost ima dva dela: pravočasnost podatkov, ki prihajajo, in pravočasnost vpogledov. Podjetja imajo različne časovne okvire odločanja, odvisno od tega, kaj počnejo. Maloprodajna prodajalna bo verjetno želela v BI vnašati zelo pravočasne informacije o prodaji z upanjem, da bodo pravočasno dobili vpogled v mesečno, tedensko ali celo dnevno. Dolgoročnejše operacije, kot je podjetje za raziskovanje in pridobivanje nafte in plina, lahko zanimajo samo vpogled na četrtletno ali letno. - Izvedljivo
Končna ovira za vsako vrsto poslovne inteligence je zagotavljanje vpogledov, na katerih je mogoče ukrepati. Do neke mere to pomeni razumevanje praktičnih omejitev. Na primer, praktično vsako podjetje bi lahko postalo učinkovitejše, če bi imelo neomejen kapital za nadgradnjo vse svoje opreme. Torej bi morala dobra poslovna inteligenca opredeliti nadgradnjo, ki bo prinesla največ donosa ali, še bolje, druge sheme uporabe, ki bi kar najbolje izkoristile obstoječa sredstva. Z drugimi besedami, poslovna inteligenca mora omogočiti vpogled zunaj tistega, kar je očitno, in delati v podjetjih edinstvene omejitve, da bi zagotovili uresničljive ideje, namenjene izboljšanju poslovnih procesov in nenazadnje donosnosti.
Proces BI
Kaj se torej točno dogaja v črni škatli poslovne inteligence? Proces poslovne inteligence je zelo podoben ciklu Deminga. Ima štiri široke korake, ki se krožijo znova in znova (buzzword za to je nenehno izboljševanje ali Kaizen).
- Zbiranje podatkov: Viri podatkov so identificirani, podatki pa se zbirajo in pretvorijo v obliko, ki jo je mogoče analizirati.
- Analiza in ukrepanje: Podatki so analizirani in izvedeni so ukrepi.
- Meritev: Rezultati akcije se merijo z izbranim modelom.
- Povratne informacije: Rezultati dejanja se uporabljajo kot druga podatkovna točka za nenehne izboljšave procesa BI.
Poslovna inteligenca v akciji
BI je Demingov cikel, ki se uporablja v organizaciji in vseh njenih poslovnih področij. Običajno jo olajša tehnologija. Glede na to programska oprema samo pomaga, da je ta postopek veliko lažji za izvajanje in omogoča, da se v analizo vključi večji vzorec podatkov. Na koncu dneva pa je BI učinkovit le, če se mu zaupa in uporablja za usmerjanje človeških odločitev. Kljub temu je preskok, ki ga je BI naredil pri vodenju velikih organizacij, pripomogel k temu, da je v poslovnem svetu precej verodostojen. To pomeni, da mnoga podjetja želijo BI - tudi če tega ne razumejo v celoti.