Vsebina
- Strojno učenje iz Stanforda
- Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
- Matematika za strojno učenje z Imperial College London
- Napredno strojno učenje z Nacionalne raziskovalne univerze - Višje ekonomske šole
- Specializiranje poglobljenega učenja s strani Deeplearning.ai
- Strojno učenje s sistemom TensorFlow na platformi Google Cloud iz Googla Cloud
Odvzem:
Če želite začeti s strojnim učenjem, so ti tečaji odličen kraj za začetek!
Objava vključuje partnerske povezave
Želite postati mojster strojnega učenja?
Nismo vsi! Strojno učenje je trenutno vroče in to je hitro novo področje. Strokovnjaki za strojno učenje in podobne vloge znanstvenika podatkov so zelo povpraševani. (Če imate raje znanstvene podatke nad ML, potem si oglejte 6 ključnih konceptov znanosti o podatkih, ki jih lahko obvladate s pomočjo spletnega učenja.)
Za lažjo začetek kariere v strojnem učenju je nekaj odličnih spletnih tečajev in programov, ki vam bodo začeli pokazati notranje delovanje ML.
Strojno učenje iz Stanforda
Ta tečaj je na voljo na spletu, tako da si lahko študentje med urjenjem matic in vijakov strojnega učenja naredijo svoje urnike. Oglejte si avtonomno oblikovanje vozil, tehnologije za prepoznavanje govora, avtomatizirano spletno iskanje in več tistega, kar nam je prineslo strojno učenje v zadnjih nekaj letih. V projektu Human Genome je tudi komponenta, kjer nam je združevanje biologije z strojnim učenjem prineslo neverjeten napredek pri ravnanju s podatki.
Ta razred vam bo tudi pokazal, kako strojno učenje obstaja povsod okoli nas. Od medicinske diagnoze do priporočilnih motorjev, strojno učenje in nevronske mreže so že velik del našega življenja. V mnogih primerih tega ne zavedamo, ker so skrite za kulisami. Osvetlitev številnih primerov trenutne uporabe je učinkovit način za pomoč začetnikom pri pridobivanju znanja o ML.
Brez napak, brez stresa - vaš korak za korakom vodnik za ustvarjanje programske opreme, ki spreminja življenje, ne da bi vam uničila življenje
Ne morete izboljšati svojih programskih sposobnosti, če nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
Poleg tega ta tečaj ponuja učenje, povezano z rudarjenjem podatkov, prepoznavanjem vzorcev in različnimi vrstami algoritmov. Naučite se osnov o nadzorovanem in nenadzorovanem učenju, pa tudi o zmanjšanju dimenzij in drugih vprašanjih dimenzij v praksah strojnega učenja. Vse to pomaga pri pripravi na resnično vlogo pri izvajanju in oblikovanju ML.
Dejstva:
- Osredotočite se na strojno učenje, algoritme strojnega učenja, umetne nevronske mreže in logistično regresijo
- Enoten tečaj
- Brezplačen vpis z možnostjo pridobitve potrdila za plačilo
Trajanje: približno 55 ur za dokončanje
Ocena: 4,9 od 5
Matematika za strojno učenje z Imperial College London
Ti tečaji so pregled strojnega učenja na višji ravni, ki obljublja, da bo študenta razsvetlil o nekaterih notranjih delih nevronskih mrež in podobnih tehnologijah.
Ta specializacija je namenjena temu, kako ubrati matematiko za strojnim učenjem in ustvariti most do praktičnih tehnologij usposabljanja, ki vam bodo pomagale, da boste usposobljeni pri razvoju vrst dela, ki jih vključuje strojno učenje.
Večstransko računanje, zmanjšanje dimenzij in različne komponente pomagajo študentom, da postanejo kompetentni v teh bistvenih gradnikih. Tečaj zahteva nekaj znanja Pythona kot programskega jezika in osnovno razumevanje matematike, ki se uporablja pri strojnem učenju, vključno z linearno algebro.
Dejstva:
- Osredotočite se na linearno algebro, multivarijabilno računanje, analizo glavnih komponent (PCA) ter lastne vrednosti in lastne vektorje
- 3 tečaji te specializacije
- Brezplačen vpis z možnostjo pridobitve potrdila za plačilo
Trajanje: Približno 2 meseca do konca (ob priporočenih 12 urah na teden)
Ocena: 4,5 od 5
Napredno strojno učenje z Nacionalne raziskovalne univerze - Višje ekonomske šole
Ta spletna specializacija na višji ravni študentom približa obvladovanje naprednih praks, kot sta poglobljeno učenje in krepitev učenja.
Tečajne naloge bodo zajemale različne vrste ciljev in ciljev strojnega učenja, na primer obdelavo naravnega jezika in računalniškega vida ter kako arhitekture, kot so konvolucionarne nevronske mreže, prispevajo k napredku pri obdelavi slik. V tem tečaju bodo obravnavane tudi Bayesove metode, kjer znanstveniki iz strokovnjakov CERN in Kaggle za strojno učenje nudijo praktične primere izvajanja strojnega učenja v resničnem svetu.
Ta specializacija se zaračunava kot program, ki omogoča študentom, da začnejo uporabljati strojno znanje v podjetju. To vključuje zmožnost boljšega lovljenja možganov z natančno uporabo poslovnega strojnega učenja in ugotavljanje izzivov in ovir pri implementacijah v resničnem svetu.
Ta vrsta praktične specializacije je v prihodnosti pomembna pri karierni zaposlitvi, zato je to odlična izbira za samostojno učenje učencev, ki jih opravljajo doma. Ker lahko, kot pravijo pisci tečajev, prepoznamo "opozorila" strojnega učenja, je poklicna kariera nepogrešljiva pri oblikovalski skupini ali v svetovalni vlogi. Strojno učenje je novo in podjetja se še vedno prilagajajo in učijo, kako najbolje uporabiti te visoke tehnologije. (Če pa vas zanimajo razvoj programske opreme, si oglejte 6 konceptov za razvoj programske opreme, ki se jih lahko naučite na spletnih tečajih.)
Dejstva:
- Osredotočite se na strojno učenje, poglobljeno učenje, znanost o podatkih, Bayesove metode, okrepljeno učenje, računalniški vid in naravno obdelavo jezika
- 7 tečajev te specializacije
- Brezplačen vpis z možnostjo pridobitve potrdila za plačilo
Trajanje: Približno 8 do 10 mesecev
Ocena: 4,5 od 5
Specializiranje poglobljenega učenja s strani Deeplearning.ai
Tu je podrobna specializacija učenja, ki predstavlja možnost razredov strojnega učenja na srednji ravni.
Ti tečaji se osredotočajo na poglobljeno učenje in njegov odnos do nevronskih mrež. Tečaj bo vključeval različne vrste struktur, kot so konvolucionarne nevronske mreže, LSTM, ponavljajoče se nevronske mreže in še več. Tečaj bo pokazal tudi, kako to velja za različne panoge, vključno z zdravstvom, predelavo naravnega jezika in proizvodnjo. Videli boste nekaj osnov tehnologij avtonomne vožnje pri delu in uporabili Python in TensorFlow, da začnete graditi znanje o modelih strojnega učenja. Vse to ponuja trdne temelje za nadaljnje razumevanje, kako ML na novo definira avtomatizacijo v našem svetu.
Dejstva:
- Osredotočite se na globoko učenje, umetne nevronske mreže, konvolucionarne nevronske mreže in TensorFlow
- 5 tečajev te specializacije
- Brezplačen vpis z možnostjo pridobitve potrdila za plačilo
Trajanje: Približno 3 mesece do konca (ob predlaganih 11 urah na teden)
Ocena: 4,9 od 5
Strojno učenje s sistemom TensorFlow na platformi Google Cloud iz Googla Cloud
Ti tečaji so specializirani za nekatere najpogostejše temeljne tehnologije, ki se uporabljajo za izvajanje strojnega učenja v današnjem podjetju.
Tu učitelji raziskujejo, kako naj strogo učijo učence na poglobljen način in obravnavajo posebne primere uporabe. Ta specializacija bo odgovorila na vprašanja o priljubljenosti nevronskih mrež, pa tudi nadzorovanih in nenadzorovanih modelov strojnega učenja, spuščanja v gradientu ter nabora podatkov o testiranju in usposabljanju.
Ta specializacija se osredotoča na uporabo TensorFlowa in posebne vrste oblačnega modela, ki temelji na Googlovi ponudbi, saj študenti dobijo praktične izkušnje z AI in strojnim učenjem.
Dejstva:
- Osredotočite se na strojno učenje, TensorFlow, računalništvo v oblaku in inženiring funkcij
- 5 tečajev te specializacije
- Brezplačen vpis z možnostjo pridobitve potrdila za plačilo
Trajanje: Približno en mesec za dokončanje (ob priporočenih 15 urah na teden)
Ocena: 4,6 od 5
Za začetek strojnega učenja uporabite katerega koli od teh razpoložljivih spletnih tečajev in si prizadevajte za nagrajevalno kariero v vlogi visoke tehnologije.