Vsebina
V:
Kako se lahko učni agenti "naučijo uporabljati splet"?
A:
Eden najbolj prepričljivih posameznih primerov napredka s strojnim učenjem (ML) in umetno inteligenco (AI) vključuje digitalne "učne agente", ki delujejo na algoritmih ML za dejansko krmarjenje po spletu in za uporabo določenih funkcionalnosti na strani v skoraj istem načinu načine, ki jih počnejo ljudje.
Z močjo bolj izpopolnjenih procesov strojnega učenja so računalniki postali sposobni "videti" slike in razvozlati, kaj pomenijo. Inženirji so lahko programirali AI tehnologije z osupljivo stopnjo zrnatosti - v smislu, da lahko računalniki zdaj "odčitajo" vizualno stran z visoko stopnjo pismenosti. Za to je potrebna velika količina virov - uporaba surovih vnosov pikslov, da tehnologija zaznava oblike črk, številk in znakov - in nato z uporabo obdelave naravnega jezika, da se ti znaki povežejo skupaj, in pripravijo ukaze in odgovore.
Vendar pa je ena od glavnih poti do izboljšanja učnega sredstva iteracija. Programi so v bistvu "usposobljeni" za pravilno početje s človeškega vidika in izpopolnjevanje svojih zmožnosti glede na vadbene sklope.
Odličen primer vsega tega napredka najdete na strani Mini Mini bitov OpenAI, ki govori o učnih sredstvih za krepitev, ki na majhni spletni strani zaznavajo naloge surovih slikovnih pik in lahko "ustvarijo akcije tipkovnice in miške."
Spletni uporabniki lahko vidijo tehnologije, ki prikazujejo te dogodke na tipkovnici in miški z uporabniškimi gibi na majhnih spletnih straneh: za upravljanje spustnih seznamov, potrditvena polja z logiko, odzive na vnose, izbiranje barv in veliko več. OpenAI navaja, da "lahko uporabimo neomejeno količino iskanja v vadbenih okoljih."
Vse to kaže, da umetna inteligenca in strojno učenje hitro napredujeta in da bo za to potreben človeški odziv. Vrste tehnologij rote, vgrajenih v spletne strani, da bi dokazali, da uporabnik "ni robot", bo morda treba bistveno nadgraditi, da bi bili učinkoviti, saj umetna inteligenca v bistvu umakne nekaterim pisalom, ki smo jih ustvarili zanjo. Obenem obstaja vznemirljiv nabor aplikacij za to, da agenti AI lahko uporabljajo splet na smiseln način - že nekaj časa se ljudje pogovarjajo o uporabi umetne inteligence za izboljšanje priporočil ali pa brskajo po spletu za rezultati . Zdaj bi te iste agente za umetno inteligenco lahko uporabljali tudi za delo s kontrolo na spletu.