Vsebina
V:
Zakaj morajo inženirji AI skrbeti za "intuitivne motorje"?
A:
Ideja o človeški intuiciji je zdaj pomemben del inovativnega dela umetne inteligence - zato inženirji AI toliko pozornosti posvečajo "intuitivnim motorjem" in drugim podobnim modelom. Znanstveniki v službi poskušajo razbiti proces človeške intuicije in ga simulirati z entitetami umetne inteligence. Vendar pa raziskovanje, kako logika in intuicija delujeta v nevronskih omrežjih in drugih AI tehnologijah, sama definicija intuicije postane nekoliko subjektivna.
Eden najboljših primerov je uporaba novega, nadarjenega superračunalnika za premagovanje človeških prvakov v igri Go - igra, ki je pogosto opisana kot nekoliko intuitivna, čeprav se zanaša tudi na trdo logiko. Odkar je Googles AlphaGo premagal strokovne igralce ljudi, se veliko špekulira o tem, kako dobri so računalniki po človeški intuiciji. Če pa pogledate strukturo igre Go, vidite, da je treba v dejanski zgradbi teh tehnologij veliko določiti, da ugotovimo, koliko se zanašajo na intuicijo in koliko se zanašajo na obsežne logične modele .
V igri Go se človek lahko dobro poda na podlagi intuitivne percepcije ali dolgoročne logike ali mešanice obeh. Računalniki lahko na podlagi obsežnih logičnih modelov izdelajo strokovne modele za igranje, ki lahko zrcalijo ali simulirajo do določene mere intuitivno igro. Torej, ko govorimo o tem, kako dobri so lahko računalniki pri intuitivnih modelih, je pomembno opredeliti intuicijo, česar znanstvena skupnost še ni v celoti storila.
Mary Jolly z univerze v Lizboni opozarja na različna mnenja o definicijah intuicije v prispevku z naslovom "Koncept intuicije v umetni inteligenci."
"Med učenjaki ni soglasja o opredelitvi pojma," piše Jolly. "Intuicija do nedavnega ni prišla do strogih znanstvenih metod preučevanja in se jih raziskovalci navadno izogibajo. Doslej je diskurz o tej temi manjkal skladnosti in metode. "
Če je pojem intuicije sam po sebi nejasen, bo merjenje, kako dobro deluje umetna inteligenca v simulaciji intuicije, še toliko bolj problematično.
Ena razlaga avtorjev prispevka z naslovom "Izvajanje človekovega mehanizma intuicije v umetni inteligenci" predlaga naslednje:
Človeško intuicijo je simuliralo več raziskovalnih projektov z uporabo tehnike umetne inteligence. Večina teh algoritmov ali modelov nima sposobnosti obvladovanja zapletov ali preusmeritev. Poleg tega ne pojasnjujejo dejavnikov, ki vplivajo na intuicijo in natančnost rezultatov tega postopka. V tem prispevku predstavljamo preprost serijski model za izvajanje človekove intuicije po principih povezljivosti in neznanih entitet.
Članek Wired za morda bolj konkreten pogled na proces človeške intuicije navaja raziskavo MIT pri razlagi "intuitivnega motorja fizike" človeškega uma - ki pojasnjuje, kaj se zgodi, ko pogledamo na kup predmetov. Intuitivno lahko razumemo, ali bodo predmeti verjetno padli ali so stabilni ali stabilni, vendar ta intuicija temelji na obsežnih logičnih pravilih, ki jih sčasoma ponotranjimo, pa tudi na naših modelih neposrednega vida in dojemanja.
Pisatelj Joi Ito poudarja, da so sistemi, v katerih intuitivno uporabljamo svoje fizikalne motorje, "hrupni" in smo sposobni filtrirati ta hrup. To je bil velik del razvoja umetne inteligence - pridobivanje smisla iz hrupnih modelov. Vendar morajo ti modeli iti veliko dlje, da lahko resnično napovedujejo vrste napovedi in analiz, ki jih lahko človek uporabi za zapletene sisteme.
Eden od preprostih načinov je, da bi računalniki za dosego tega rezultata morali prefinjeno vizijo mešati z obsežno logiko in dojemljivim spoznanjem na načine, ki jih trenutno ne morejo. Drug način, da to razložimo, je, da na človeške možgane gledamo kot na "črno škatlo", ki je tehnologija ni v celoti obrnila. Čeprav so naše tehnologije zelo sposobne ustvarjati inteligentne rezultate, še ne morejo simulirati močne, skrivnostne in neverjetne dejavnosti človeških možganov.