Vsebina
Odvzem:
Veliki podatki so postali nepogrešljivi pri sprejemanju poslovnih odločitev, vendar pa moramo pred uvedbo velikih podatkov v svoje poslovanje preučiti številne izzive.
Veliki podatki so postali pomemben del odločanja v poslu. Podjetjem in poslovnim voditeljem ponuja pomemben vpogled. Hkrati pa sproža številne izzive, s katerimi naš tradicionalni sistem ne zmore. Zato moramo te izzive podrobno razumeti, preden v organizacijo vnesemo velike podatke.
Kot navaja McKinsey Global Institute (MGI): "Veliki podatki se nanašajo na nabore podatkov, katerih velikost presega zmožnost tipičnih programskih orodij baze podatkov za zajem, shranjevanje, upravljanje in analizo." Zato je treba velike izzive na področju podatkov ustrezno obravnavati. Po analizi velikih podatkov lahko dobljeno vrednost povzamemo kot:
- Prosojnice
- Boljša zmogljivost in spremenljivost
- Zamenjava umetnih odločitev z avtomatiziranimi algoritmi
- Segmentiranje kupcev
Strateški izzivi
Začnimo s strateškimi izzivi velikih podatkov. Veliki podatki nas silijo v boj s tremi glavnimi strateškimi in operativnimi izzivi:
Celotna IT-industrija je pod pritiskom, saj mora vsak dan obvladovati vse večji obseg podatkov, da lahko izboljša poslovanje. Analizo podatkov lahko nadalje razvrstimo v tri kategorije:
- Predvidevalna analiza - naloga znanstvenika, da podatke v realnem času uporablja za prediktivno analizo na različnih področjih. Prav tako je med to analizo podatkov pomembno, da izkoristite nove vrste podatkov, kot so čustveni podatki, podatki video toka, slikovni podatki, podatki itd.
- Analiza vedenja - Vedenjski podatki so pomembni za izboljšanje zadovoljstva strank. Naloga znanstvenika, ki se ukvarja s podatki, je ta, da se zaplete v nabore podatkov, ki so kompleksne narave, da ustvarijo nove poslovne modele, ki pomagajo pri zmanjševanju stroškov in spodbujajo inovacije za izboljšanje zadovoljstva strank.
- Interpretacija podatkov - analitiki podatkov morajo vodstvu zagotoviti nove informacije o poslovni analizi in jih vključiti za inovacije izdelkov.
Ne morete izboljšati svojih programskih veščin, kadar nikogar ne skrbi za kakovost programske opreme.
- Zajem podatkov
- Uskladitev podatkov iz različnih virov
- Preoblikovanje podatkov v obliko, primerno za analizo
- Modeliranje podatkov s pomočjo matematike in / ali simulacij
- Razumevanje izida in zmožnost razložiti končnim uporabnikom
Izzivi upravljanja
Glavni izziv pri upravljanju podatkov je zagotavljanje varnosti, zasebnosti podatkov, upravljanja in etičnih standardov. Ko se ukvarjamo s podatki o strankah, se je treba držati predvidene uporabe in ustreznih pravil. Sledenje podatkov je pomembno z vidika uporabe, preoblikovanja, pridobivanja in upravljanja življenjskega cikla. Podatki morajo biti zaščiteni in nadzorovan dostop. Hkrati je treba za zagotovitev varnosti podatkov izvajati revizije v rednih časovnih presledkih, saj večina skladišč podatkov hrani osebne podatke, kar bi lahko povzročilo morebitne pravne in etične težave.
Zaključek
Govorili smo o različnih izzivih velikih podatkov in njihovem vplivu na poslovanje. Ti izzivi se pojavljajo na vseh ravneh izvajanja. Pred uveljavitvijo velikih podatkov v kateri koli organizaciji se je treba spoprijeti s temi izzivi in jih načrtovati.