Analiza velikih podatkov

Avtor: Judy Howell
Datum Ustvarjanja: 25 Julij. 2021
Datum Posodobitve: 23 Junij 2024
Anonim
Top 10 Amazing Military Technologies of the Future
Video.: Top 10 Amazing Military Technologies of the Future

Vsebina

Opredelitev - Kaj pomeni Big Data Analytics?

Analitika velikih podatkov se nanaša na strategijo analize velikih količin podatkov ali velikih podatkov. Ti veliki podatki so zbrani iz najrazličnejših virov, vključno s socialnimi omrežji, videoposnetki, digitalnimi slikami, senzorji in zapisi o prodajnih transakcijah. Namen analize vseh teh podatkov je odkriti vzorce in povezave, ki bi sicer lahko bile nevidne in bi lahko nudile dragocen vpogled o uporabnikih, ki so jih ustvarili. S tem vpogledom bodo podjetja lahko dobila prednost pred svojimi tekmeci in sprejela vrhunske poslovne odločitve.


Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.

Techopedia razlaga Big Data Analytics

Velika analitika podatkov omogoča znanstvenikom in drugim uporabnikom podatkov, da ocenijo velike količine podatkov o transakcijah in drugih virih podatkov, s katerimi se tradicionalni poslovni sistemi ne bi mogli spoprijeti. Tradicionalni sistemi lahko primanjkujejo, ker ne morejo analizirati toliko virov.

Za analitiko velikih podatkov se uporabljajo prefinjeni programski programi, vendar nestrukturirani podatki, ki se uporabljajo v veliki analitiki podatkov, morda niso ravno primerni za običajna skladišča podatkov. Velike zahteve po obdelavi velikih podatkov lahko tudi slabo uskladijo tradicionalno skladiščenje podatkov. Kot rezultat tega so se pojavila novejša in večja okolja in tehnologije za analizo podatkov, vključno z bazami podatkov Hadoop, MapReduce in NoSQL. Te tehnologije tvorijo odprtokodni programski okvir, ki se uporablja za obdelavo ogromnih podatkovnih nizov v gručah.