Vsebina
- Opredelitev - Kaj pomeni Topli podatki?
- Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
- Tehopedia razlaga tople podatke
Opredelitev - Kaj pomeni Topli podatki?
Topli podatki so izraz za podatke, ki se analizirajo dokaj pogosto, vendar niso stalno v igri ali v gibanju. V nasprotju s tem so vroči podatki podatki, ki se uporabljajo zelo pogosto, in podatki, za katere skrbniki menijo, da se vedno spreminjajo. Zahteve za ravnanje s toplimi podatki so lahko manj stroge kot zahteve za vroče podatke zaradi manjšega števila aktivnosti, ki poteka okoli toplih nizov podatkov.
Uvod v Microsoft Azure in Microsoft Cloud | V tem priročniku boste spoznali, kaj sploh pomeni računalništvo v oblaku in kako vam lahko Microsoft Azure pomaga preseliti in voditi vaše podjetje iz oblaka.
Tehopedia razlaga tople podatke
Preučevanje pogostosti uporabe podatkov je za podjetja pomembno iz različnih razlogov. Pri vročih podatkih je veliko skrbi glede ločljivosti podatkov - ali se bo kakšen del podatkov v enem delu sistema ujemal s pripadajočim delom v drugem delu sistema. Obstaja tudi vrsta drugih pomislekov, kot so šifriranje varnosti, zamude in dostopa ter preglednost.
Pri toplih podatkih ločljivost ni tako velika težava, saj podatkov ne bomo nenehno gledali. Še vedno lahko obstajajo težave z varnostjo in dostopom - in še vedno je odgovorna za zagotavljanje mehanizma za iskanje. Topli podatki morajo biti arhivirani, a ker lahko nekaj časa mirujejo, je postopek arhiviranja lahko nekoliko manj zapleten. Vzemimo primer hotela, ki uporablja zapleten digitalni sistem rezervacij. Posamezni podatki o kupcih se pogosto štejejo za vroče podatke - vedno se spreminjajo v vloženih poljih, kot so identifikator stranke, nočitev, ugodnosti itd. To bo morda treba sinhronizirati v srednji programski opremi in centralnem podatkovnem centru. Nasprotno pa se skupinski računi lahko štejejo za tople podatke - lahko nekaj časa sedejo, ne da bi jih uporabljali, zato morda ne bodo potrebovali enake stopnje pozornosti. Načini, kako podjetja obravnavajo tople in vroče podatke, povedo veliko o njihovih digitalnih strategijah, zlasti ko se podjetja gibljejo v javnih, zasebnih in hibridnih oblačnih sistemih in ocenjujejo potrebe glede delovne obremenitve.