Vsebina
- Program MicroMasters za statistiko in podatke iz MIT
- Certifikat Data Science Professional s Harvarda
- Microsoftov strokovni program na področju podatkovnih znanosti
- Kaj se boste naučili:
- Zaključek
Vir: Bplanet / iStockphoto
Odvzem:
Ne glede na to, ali želite začeti novo kariero na področju podatkovnih podatkov ali samo izboljšati svoj trenutni nabor znanj, vam lahko ti tečaji pomagajo pridobiti izkušnje, ki jih potrebujete.
Glavna prednost udeležbe prestižnega programa certificiranja podatkov o blagovni znamki je ugled te cenjene organizacije, ki jo nosi s seboj. Poleg tega, da študentom in novim uporabnikom tehnologij nudijo boljše možnosti za iskanje zaposlitve v tem podjetju (kot je Microsoft), je to velika značka tudi za bolj izkušene strokovnjake.
Na voljo pa je več tečajev na visoki ravni, na primer tistih prek edX pri IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego in Harvard. Vsak je drugačen in prilagojen potrebam različnih strokovnjakov na številnih ravneh. V tem članku si bomo ogledali te različne programe, povzeli njihove najpomembnejše značilnosti, veščine, ki jih boste pridobili (kot tudi tiste, ki jih potrebujete pred tečajem) in zakaj bi morali izbrati enega izmed njih drugo.
- Program MicroMasters za statistiko in podatke iz MIT
- Data Science MicroMasters Program iz UC San Diego
- Certifikat Data Science Professional s Harvarda
- Potrdilo Python Data Science Professional od IBM-a
- Microsoftov strokovni program na področju podatkovnih znanosti
Program MicroMasters za statistiko in podatke iz MIT
Ta program sestavlja skupno pet magistrskih tečajev, da bi se naučili temeljev strojnega učenja, podatkovnih znanosti in statistike. Študent se bo naučil uporabljati verjetnostno modeliranje in statistični sklep za analizo velikih podatkov in oblikovanje napovedi, ki temeljijo na podatkih. Ker je študent zgrajen za poučevanje praktičnih veščin, bo študent razumel, kako črpati smiselne informacije iz podatkov, ki bi jih lahko uporabili pri odločanju - eno najbolj iskanih veščin, ki jih številne organizacije iščejo. (Če želite izvedeti več o velikih podatkih, glejte 5 koristnih tečajev velikih podatkov, ki jih lahko prevzamete na spletu.)
Poleg tega bo dobro razumevanje algoritmov strojnega učenja, globokih nevronskih mrež in drugih nadzorovanih metod omogočilo znanstveniku, ki se ukvarja s podatki, smiselno na videz nestrukturiranih podatkov. Noben nabor podatkov ne bo več prevelik, da bi ga bilo mogoče več analizirati. Strokovnost v Pythonu je pogoj, saj se bo na tečaju naučil, kako ga uporabljati skupaj z R, da bi imel smisel tudi za najbolj zapleten nabor podatkov.
Ta program MIT je "tempo temo inštruktorjev", kar pomeni, da inštruktorji poučujejo tečaje ob določenem letnem času, v nasprotju s stalno dostopnostjo. Program je sestavljen iz 4 tečajev po 13-16 tednov (vsak teden morate tečaju nameniti 10-14 ur), poleg tega pa dva tedna opraviti izpit.
- Python za podatkovno znanost
- Verjetnost in statistika v podatkovni znanosti s pomočjo Pythona
- Osnove strojnega učenja
- Big Data Analytics z iskrico
Certifikat Data Science Professional s Harvarda
Za ljudi, ki nimajo programskega ozadja, je program Harvard odlična priložnost za učenje podatkov o znanosti. Namesto Python-a bo predmet učil študenta, kako zgraditi temelje v programskem jeziku R, da se lahko pregledujejo, analizirajo in vizualizirajo podatke z uporabo študij primerov v resničnem svetu. Zajete bodo vse osnove, od učenja osnovnih statističnih konceptov, kot so verjetnost, sklepanje in modeliranje, do uporabe tidyverse, ggplot2 za vizualizacijo podatkov in dplyr. Študent se bo skozi tečaj seznanil z bistvenimi orodji, ki jih uporabljajo praktiki znanstveniki podatkov, kot so Unix / Linux, Git in GitHub in RStudio, ter s številnimi algoritmi strojnega učenja. (Če želite izvedeti več o računalništvu, si oglejte 10 osnovnih tečajev računalništva, ki jih lahko prevzamete na spletu.)
Program na Harvardu sestavlja 9 tečajev, vključno z izpitnim rokom, vendar je veliko hitrejši od prejšnjih. Dejansko vsi tečaji potrebujejo le 1-2 ure na teden 8 tednov, a ker gre samostojno (ne potrebujejo inštruktorjev), lahko greste tako hitro, kot želite. Končni izpit na koncu je priložnost, da uporabite znanje in spretnosti za analizo podatkov R, ki ste jih pridobili v celotni seriji in za katere je predvideno 15 do 20 ur na teden 2 tedna.
- Osnove Pythona za podatkovno znanost
- Analiza podatkov s Python-om
- Vizualizacija podatkov s Python-om
- Strojno učenje s Pythonom: praktičen uvod
Prijavite se tukaj
Microsoftov strokovni program na področju podatkovnih znanosti
Microsoftov program je trden profesionalni program, ki je zaradi svoje prožnosti primeren za vse potrebe. Izvedeli boste, kako uporabljati široko paleto Microsoftovih izdelkov, kot so Transact-SQL, Excel in Azure, za raziskovanje tem, kot so poizvedbe podatkov, analiza podatkov, vizualizacija podatkov in kako statistika obvešča prakse znanosti o podatkih. Njegov velik poudarek tako na teoriji kot na praksi naredi idealen tečaj za tehnološke strokovnjake, ki se želijo potopiti globlje v določeno podpolje podatkovne znanosti, pa tudi za novorojence, ki želijo zgraditi trden temelj na področju raziskovalnih metod in strojnega učenja.
Microsoftov poklicni program je zelo prilagodljiv in modularen, tako da lahko izberete celoten program ali katerega koli od 10 posameznih samostojnih tečajev v samo 16-32 ur na tečaj. Izberete lahko tudi, če želite na primer opraviti tečaj na R ali Python, odvisno od poznavanja posameznega programskega jezika. Program vključuje izpit iz osrednjega gradiva in je razdeljen na 3 module: osnove, temeljna podatkovna znanost in uporabna podatkovna znanost.
Kaj se boste naučili:
- Osnove - Naučite se podatkov o znanosti.
- Core Data Science - Naučite se osnovnih programskih jezikov za manipulacijo s podatki in odkrivanje osnov strojnega učenja.
- Applied Data Science - Potopite se globlje v programske jezike za znanost podatkov in začnite uporabljati podatke za razvoj inteligentnih rešitev.
Prijavite se tukaj
Zaključek
Vsi tečaji edX so izredno enostavni, saj so predavanja kratka, razumljiva in izjemna. Dobili boste vse informacije, ki jih potrebujete za uskladitev svojih spretnosti ali za učenje novih tehnik, pa tudi za pridobitev vseh potrebnih izkušenj, da boste lahko zadovoljni z novo vlogo.
Objava vključuje partnerske povezave